深入认识大数据

概述：

随着科技和商业的发展，大数据技术正在引领着 21 世纪的商业全球化浪潮。大数据是指含有"数量"，"多样性"和"速度"三个特征的信息，它是以大量的形式处理海量信息的一种新兴技术。它能够发现有用的信息，并且有助于决策和洞察，也可以在行业中创造新的价值。

定义：

大数据有着多重定义，但其主要定义是“可处理的数据，该数据以物理、技术、应用程序和政策方面的维度很大”。在此基础上，根据其数据的应用域和技术范畴，大数据可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等不同类别。

结构化数据：

结构化数据是基于表格型数据，主要是将数据视为表格中的列和行。它以通常的数据库形式组织，并定义了特定的概念以及它们之间的关系。结构化数据主要使用 SQL 和 Excel 工具来管理，数据是清晰定义的，其容易被计算机理解，也比较容易被人理解。

半结构化数据：

半结构化数据是一种应用于结构化数据之外的新类型数据，它既有结构化数据的结构特征，又具备一些类似文本文件的格式。它用不同的方式表示，常见的存储文件包括 XML、CSV、JSON 和 HTML 等。可以将半结构化数据分类为文本数据、图像数据、音频数据和视频数据等格式。

非结构化数据：

非结构化数据是一种无法被传统数据库管理系统支持的数据，它大多存在于互联网上。它主要有目录、照片、文件、电子邮件、论坛等格式，是“自然”的数据，比如说文本，这些文本当中可能包含一些不规律的东西，字采用多种形式，并不遵循某种明确的格式。

大数据应用：

大数据是当今最受欢迎的技术，它不仅可以改善企业的服务和管理，还可以增强商业洞察力。大数据技术极大地改变了人们对传统业务的看法，它有助于解决实际问题，从而帮助管理者以"时事"的方式获取及时的反馈。

结论：

总而言之，大数据是指以大量的形式处理海量信息的一种新兴技术。它可以检测出洞察有用的信息，有助于决策和洞察，也能在行业中创造新的价值。它不仅可以改善企业的服务和管理，还可以增强商业洞察力。它也是通往未来发展的重要工具，无论是在经济、社会、技术领域都能发挥重要作用。